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python函数开辟空间 python开区间

Python构造函数

类是对象的模板,是抽象的。

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构造函数 init 是Python魔术方法之一,如图魔术方法

我们通过类模版去创建类的实例对象,然后再调用类定义的功能。

那实例对象的属性是通过什么来初始化的?

这时候Python引入来构造函数 init

构造函数,会在创建实例对象之后Python会自动执行此方法,把初始化的属性特点放到实例对象里。

通过前面的学习,我们知道一个python对象包含三个部分:id(识别码),type(对象类型),value(对象的值)

那么我们进一步深入对象包含的三部分:

我们通过类创建实例对象后,需要定义构造函数 init ()方法。

构造方法用于执行实例对象的初始化工作,即对象创建之后,初始化当前对象的相关的属性,无返回值

构造函数重点 :

我们通过栗子来学习构造函数的过程

构造函数初始化实例对象过程如下:

1.Animal类会通过默认的 new ()方法为实例对象在堆内存中为开辟一个空间

敲黑板,重点来啦~

拓展:

我们今天学习了构造函数 init (),其在创建对象之后被Python自动调用初始化实例对象属性数据值,无返回值,并且构造函数不能被显示调用。

创建对象时,如果需要,构造函数可以接受参数。当创建没有构造函数的类时,Python会自动创建一个不执行任何操作的默认构造函数。

每个类必须有一个构造函数,即使它只依赖于默认构造函数

好啦,以上是本期内容,欢迎大佬评论区指正~

opencv怎样在python中开辟新空间

OpenCV是一个C++库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,涵盖了很多计算机视觉领域的模块。 

OpenCV有两个Python接口,老版本的cv模块使用OpenCV内置的数据类型,新版本的cv2模块使用NumPy数组。对于新版本的模块,可以通过下面方式导入:

import cv21

而老版本的模块则通过下面方式导入:

import cv2.cv1

1.1 在Python中配置opencv

Windows下Python安装OpenCV详细步骤 

本机Win7,Python3.5,OpenCV2.4.9 

将D:\OpenCV\opencv\build\python\2.7\x86下的cv2.pyd文件copy到D:\Python\Python35-32\Lib\site-packages文件夹中。 

出现错误: 

尽管有博客言之:目前opencv只支持python2.6和python2.7,不死心,终于被我发现了下面这个博客: win7 64位 python3.4opencv3.0配置安装教程

找到指定的版本,下载相应的opencv:Opencv下载网址

使用pip安装pip install *.whl 

测试,安装成功! 

1.2 读取、写入图像

下面是一个简单地载入图像、打印尺寸,保存图像的例子:

#!/usr/bin/env python3        # -*- coding: utf-8 -*-  import cv2# 载入图像im = cv2.imread('./0.png')# 打印图像尺寸h,w = im.shape[:2]

print(h,w)# 保存PNG格式图像为JPEG格式cv2.imwrite('./0.jpg',im)12345678910111213

1.3 颜色空间转换

在OpenCV中,图像不是用常规的RGB颜色通道来存储的,他们用的顺序是BGR顺序。当读取一幅图像后,默认的是BGR,不过有很多转换方式可以利用。颜色空间转换函数可以用cvtColor()完成。

#!/usr/bin/env python3        # -*- coding: utf-8 -*-  import cv2# 载入图像im = cv2.imread('./2.png')

print(im.shape)# create a grayscale versiongray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

print(gray.shape)1234567891011

结果为: 

1.4 显示图像

#!/usr/bin/env python3        # -*- coding: utf-8 -*-  import cv2# from matplotlib import pyplot as pltfrom pylab import *# 添加中文字体支持from matplotlib.font_manager import FontProperties

font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc",size = 14)# 载入图像im = cv2.imread('Middlebury_01_clean_color.png')# 颜色空间转换gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 显示原始图像fig = plt.figure()

subplot(121)

plt.gray()

imshow(im)

title(u'彩色图', fontproperties= font)

axis('off')# 显示灰度化图像plt.subplot(122)

plt.gray()

imshow(gray)

title(u'灰度图', fontproperties= font)

axis('off')

show()12345678910111213141516171819202122232425262728293031

显示结果: 

、 

参考链接:Python计算机视觉编程

python中字典重新开僻内存空间.

方法1:

dic1 = {1: 1111}

dic2 = dict(dic1)

方法2:

import copy

dic1 = {1: 1111}

dic2 = copy.copy(dic1)

python函数和方法区别

python中函数和方法的区别:

首先,从分类的角度来分析。

(1)函数的分类:

内置函数:python内嵌的一些函数。

匿名函数:一行代码实现一个函数功能。

递归函数

自定义函数:根据自己的需求,来进行定义函数。

(2)方法的分类:

普通方法:直接用self调用的方法。

私有方法:__函数名,只能在类中被调用的方法。

属性方法:@property,将方法伪装成为属性,让代码看起来更合理。

特殊方法(双下划线方法):以__init__为例,是用来封装实例化对象的属性,只要是实例化对象就一定会执行__init方法,如果对象子类中没有则会寻找父类(超类),如果父类(超类)也没有,则直接继承object(python 3.x)类,执行类中的__init__方法。

类方法:通过类名的调用去操作公共模板中的属性和方法。

静态方法:不用传入类空间、对象的方法, 作用是保证代码的一致性,规范性,可以完全独立类外的一个方法,但是为了代码的一致性统一的放到某个模块(py文件)中。

其次,从作用域的角度来分析:

(1)函数作用域:从函数调用开始至函数执行完成,返回给调用者后,在执行过程中开辟的空间会自动释放,也就是说函数执行完成后,函数体内部通过赋值等方式修改变量的值不会保留,会随着返回给调用者后,开辟的空间会自动释放。

(2)方法作用域:通过实例化的对象进行方法的调用,调用后开辟的空间不会释放,也就是说调用方法中对变量的修改值会一直保留。

最后,调用的方式不同。

(1)函数:通过“函数名()”的方式进行调用。

(2)方法:通过“对象.方法名”的方式进行调用。

class Foo(object):    def func(self):        pass#实例化obj = Foo()# 执行方式一:调用的func是方法obj.func() #func 方法# 执行方式二:调用的func是函数Foo.func(123) # 函数


新闻标题:python函数开辟空间 python开区间
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