mysql缓存怎么清理 mysql 清缓存

mysql数据库如何实现亿级数据快速清理

1、打开mysql的客户端这里使用navicat，连接数据库，等到navicat主页面，双击需要操作的数据库连接。登录到数据库主页面后，点击左侧的数据库连接，打开数据库，可以看到可以操作的所有数据库。

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2、登录phpmyadmin。选择你的mysql数据库名进入——点击结构——选择您要删除的数据表——“选中项”中选择删除，执行删除表操作。

3、分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。

1、mysql数据库查询缓存原理是：概述查询缓存（Query Cache，简称QC），存储SELECT语句及其产生的数据结果。

2、缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。

3、主要是用来清空主机缓存表。如果你的某些主机改变IP数字，或如果你得到错误消息Host ... isblocked，你应该清空主机表。

4、mysql存过游标里的数据会放到缓存。mysql缓存数据，一般都是放在内存的，因为速度快管理方便。硬盘在高速的请求下，IO会成为瓶颈。

5、使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key。 mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成。

6、优化查询：查询是数据库中最常用的操作之一，因此需要对查询进行优化，以提高查询速度。可以通过避免使用通配符、优化查询语句和减少JOIN操作等方式来优化查询。

解决方法：卸载MySQL数据库有要想完全以下步骤：首先在控制面板里面的程序卸载找到MySQL，右键点击卸载。这是卸载程序必须的一步。

首先我们先停止mysql服务：net stop mysql然后在控制面板里面找到我们的mysql，然后给他卸载掉。

---通过网上查询后总结如下：在cmd中，输入sc delete mysql，删除服务。但是MYSQL服务只是显示禁用状态，并没有真正清理干净。

删除C盘下的“C：ProgramDataMySQL”所以文件，如果删除不了则用360粉碎掉即可，该programData文件是隐藏的默认，设置显示后即可见，或者直接复制上边的地址到地址栏回车即可进入！删除后重启电脑，重装MYsql数据库应该就成功了。

yum remove 系统显示已安装的mysql比如：yum remove mysql-community-server-19-elx86_64卸载完成后使用find命令来查找系统中存在的mysql文件夹。find / -name mysql使用rm -rf命令逐个删除文件夹路径即可。

MySQL的FLUSH可以清理mysql数据库缓存数据 MySQL的FLUSH句法(清除或者重新加载内部缓存） FLUSH flush_option [，flush_option]，如果你想要清除一些MySQL使用内部缓存，你应该使用FLUSH命令。为了执行FLUSH，你必须有reload权限。

缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。

可以清空表。想清空整个数据，那么方法有如下。1，一个一个的清空所有的表。truncate table tablename 2，导出该数据库表结构，然后删除该表，然后重建数据库。

登录phpmyadmin。选择你的mysql数据库名进入——点击结构——选择您要删除的数据表——“选中项”中选择删除，执行删除表操作。

在其中可能产生碎片。通过紧缩，可以讲碎片空间并入有效的数据空间中。对于事物引擎，比如innodb，事物会影响缓存，因为脏数据也会让其他引用了这块数据的缓存失效。直到该事物提交或回滚之后，这块数据才会被缓存。

然后执行．sql脚本将数据库中所有表中数据删除：source＄current＿dir／truncate＿test．sql。

1、从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化io。key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引。

2、结果可想而知，这个实例在运行中经常被 oom-killer 杀死，想必原因之一即是因为一开始 MySQL 自身的内存规划欠妥。

3、有的是立刻分配成单独的组块，例如 tmp_table_size 可能高达MySQL所能分配给这个操作的最大内存空间了。注意，这里需要考虑的不只有一点 — 可能会分配多个同一种类型的缓存，例如用来处理子查询。

4、修改mysql配置文件，优化缓存大小和连接数连接方式，优化sql语句，记得mysql好像是有工具可以查看最占用资源的sql语句，找到他，优化他。

5、对于专用数据库服务器，该值需要保持在服务器内存的90%以下。在共享服务器的情况下，它应该保持在服务器内存的50%以下。检查一下 MySQL 设置，有助于确定内存使用情况，从而为 MySQL 分配合适的值。

1、案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。

2、选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

3、添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。

4、第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用LIKE关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。

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