如何在python中使用skimage检测区域连通性-创新互联

这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在python中使用skimage 检测区域连通性，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

创新互联公司是一家专注于网站设计、网站建设与策划设计,玉泉网站建设哪家好?创新互联公司做网站,专注于网站建设10余年,网设计领域的专业建站公司;建站业务涵盖:玉泉等地区。玉泉做网站价格咨询:18980820575python是什么意思

Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。

涉及到的函数为

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import measure, color
labels = measure.label(img4[:,:,0], connectivity=2)
dst = color.label2rgb(labels)
plt.imshow(dst)

labels为整个灰度图像的坐标的类别标签，值为[0, max_label], 一个连通区域为一个 lable .

上述就是小编为大家分享的如何在python中使用skimage 检测区域连通性了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

分享文章：如何在python中使用skimage检测区域连通性-创新互联
转载来源：http://6mz.cn/article/dhpspj.html