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MySQL事务是由 InnoDB 存储引擎实现的。
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MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。
否则就会造成我们看到提示事务处理完毕,但是数据库因为故障而没有执行事务的重大错误。
支持事务处理、ACID事务特性; 实现了SQL标准的四种隔离级别( 原子性( Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性(Isolation )和持续性(Durability )); 支持行级锁和外键约束; 可以利用事务日志进行数据恢复。
用于操作数据库的SQL一般分为两种,一种是查询语句,也就是我们所说的SELECT语句,另外一种就是更新语句,也叫做数据操作语句。言外之意,就是对数据进行修改。在标准的SQL中有3个语句,它们是INSERT、UPDATE以及DELETE。
redo log是InnoDB引擎特有的;binlog是MySQL的Server层实现的,所有引擎都可以使用。 redo log是物理日志,记录的是在某个数据页上做了什么修改;binlog是逻辑日志,记录的是这个语句的原始逻辑,比如给ID=2这一行的c字段加1。
你的问题 我看就是“更新”数据,用updata 语句。另一个就是插入时指定 id 是几的条,也是可以的。看看重庆职教网的教材。
mysql事务的四大特性:原子性。原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚Q因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响。一致性。
原子性(Atomicity)原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响。
MySQL事务基本上都有四大特点:原子性:每个事务都是一个整体,不可分割。一致性:一个事务要么全部提交,要么全部回滚。隔离性:事务直接不能相互影响。永久性:事务一旦提交,数据永久存在与磁盘中。
原子性:在整个操作的事务中,要么全部成功,要么全部失败。隔离性:所谓隔离性,就是每个事务执行的时候,相互之间不会受到影响,都是单独的事务。一致性:也就是说事务在执行之后,必须和之前的数据保持一致。
MySQL数据库的线上环境安装,我建议采取编译安装,这样性能会较大的提升。
mysql数据中有多种索引类型,primarykey,unique,normal,但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引,全文索引。BTREE是常见的优化要面对的索引结构,都是基于BTREE的讨论。
所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。使用短索引 对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。
有八个方面可以对mysql进行优化:选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。
选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。