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实现原理很简单,就是建立一个Page类,里面放当前访问的页数(这个是从客户浏览器传到后台的数据,所以你的分页需要用它来定位记录的条目)和每一页显示的记录行数。然后通过分页计算就可以得出下列数据。
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实现原理很简单,就是建立一个Page类,里面放当前访问的页数和每一页显示的记录行数。然后通过分页计算就可以得出下列数据。总页数 = 总记录数/每页大小,如果0!=总记录数%每页大小,那么总页数再+1。当前页数。
要实现显示内容分页,要有一些先知条件,当前页数(currentPage)、每页显示的数据的数量(pageCount),以及每页显示的页的连接等。
首先查出所有数据放入一个集合里面,当然如果数据更新次数少竟然用缓存.然后根据数据库总条数与每页显示条数得到真正的页数.根据一页条数和请求的页可以得到一个查询的范围。
代码分页 思路是将数据库中的所有记录都取出来,然后再分页。
这是一个对java.sql.ResultSet进行了扩展的接口,主要是增加了对分页的支持,如设置分页大小,跳转到某一页,返回总页数等等。
假分页不难,所谓的假分页其实就是通过程序实现的分页,具体的操作是这样的。通过程序将所有符合条件的数据查处,并保存在一个结果集中;按照要求显示指定的条数。
实现原理很简单,就是建立一个Page类,里面放当前访问的页数和每一页显示的记录行数。然后通过分页计算就可以得出下列数据。总页数 = 总记录数/每页大小,如果0!=总记录数%每页大小,那么总页数再+1。当前页数。
这是一个对java.sql.ResultSet进行了扩展的接口,主要是增加了对分页的支持,如设置分页大小,跳转到某一页,返回总页数等等。
代码分页 思路是将数据库中的所有记录都取出来,然后再分页。
并且会造成客户端负载过重,运行速度极度缓慢(在sybase数据库中,我曾做过一个测试。选择某个大数据记录,sql语句运行完需要4分钟,而在java客户端完全显示出来,则需要将近10分钟)。
真分页:每次从数据库里按照排序方法,取一段数据,比如每页20条,第一页就是1-20 ,第二页就是21-40。它是每次都从数据库里查询。都是最新的。假分页:一次从数据库里得到很多页的数据,然后缓存起来。