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k8s实战-helm3入门(二)

通过helm创建公共仓库的应用添加仓库查看仓库查询有哪些程序包接下来安装mysql，案例中只安装了master，没有安装slave服务器，密码设置为test1234，如果不添加密码参数就会随机设置个密码，需要提前设置好pvc。

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helm是k8s的包管理工具，类似于centos的yum，k8s将管理的资源都抽象成api，并且推荐使用声明方式创建，修改，删除这些对象，每个 API 对象都通过一个 yaml 格式或者 json 格式的文本来声明。

helm是一个k8s应用包管理工具，负责云原生应用的安装部署和生命周期管理 helm3只有一个客户端，没有服务端，所以安装起来很方便，把相应程序拉下来即可，不需要helm init安装了。

简单复述一下步骤：根据Jupyterhub官方文档 https：//zero-to-jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/ 描述，在k8s部署Jupyterhub需要使用helm，所以第二部需要安装Helm。

1，禁止swap分区 K8s的要求，确保禁止掉swap分区，不禁止，初始化会报错。

API 接口，通过etcd来实现持久化并维护对象的一致性。所以在整个K8S集群中，Apiserver服务至关重要，一旦宕机，整个K8S平台将无法使用，所以保障企业高可用是运维必备的工作之一。

1、如果在本地搭建，我们可以使用haproxy+keepalived方式轻松实现k8s中的负载均衡，但是阿里的ecs不能使用keepalived，所以我们被迫只能使用阿里的 slb了。

2、阿里云的负载均衡一共可以支持四种协议，四层的负载均衡系统主要包括了TCP、HTTP以及UDP协议，而七层的系统则包括了HTTP和HTTPS，而由于目前HTTP和HTTPS都是使用的普通的HTTP方式，所以其实也可以归结为三类协议。

3、阿里云负载均衡可以实现同地域多可用区之间同地域容灾，当主可用区出现故障是，可以在短时间内切换到另一备用可用区，以恢复服务能力。同时，主可用区恢复访问时，它会自动切换到主可用区。

4、在使用阿里云的负载均衡SLB实例时，可以对后端云服务器ECS实例配置不同的权重，权重越大的ECS实例，会被分到越多的负载。

5、分别在阿里云的两台ECS实例上部署WS服务器，打开8000端口，开启一个SLB服务，SLB服务选择HTTP方式监听，并且打开会话保持功能，Cookie处理方式选择植入Cookie。Demo服务器没有做HTTP健康监听的处理，健康检查这块可以先关掉。

6、使用DNS做负载均衡的方案，天然的优势就是配置简单，实现成本非常低，无需额外的开发和维护工作。但是也有一个明显的缺点是：当配置修改后，生效不及时。

1、k8s全称kubernetes，这个名字大家应该都不陌生，k8s是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具，越来越多的公司正在拥抱k8s，并且当前k8s已经主导了云业务流程，推动了微服务架构等热门技术的普及和落地，正在如火如荼的发展。

2、k8s是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具。

3、k8s是一种开放源码的容器集群管理系统，能够实现自动化部署、扩展容器集群、维护等功能。

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