什么是数据中台？什么是数栖平台？二者到底有什么关系？-创新互联
随着数据中台的概念愈发火热，越来越多的技术公司开始慢慢驶入中台的赛道，无论是数据中台、技术中台还是业务中台等等，只要与中台沾上边儿的，大家理解的概念与期待产品应该有的样子都各有不同又自成体系。也正因为此，被“中台的风”吹着跑的各个企业决策者们，也对这个概念愈发好奇与着迷，似乎只要快速搭上“中台”的这趟车，就能让企业摇身一变，迅速转型，进而成为行业佼佼者。而现实中，中台真的是企业的灵丹妙药吗？而数澜的数栖平台又与数据中台有什么关系呢？
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名注册、雅安服务器托管、营销软件、网站建设、西安网站维护、网站推广。先让我们来回顾一下，中台的概念是如何在国内突然爆红的。
一、中台，风从哪儿来？
「中台」，原本是一种美军作战概念，即通过高效、统一的后方系统，来支持前端的机动部队，提高作战效率，减少冗余投入。
而这一概念在国内的开端，依据现在普遍流行的说法，则源于马云 2015 年带领团队对开发出《部落冲突》、《皇室战争》等手游的芬兰公司 Supercell 的一次拜访。这家仅有 200 人不到的小公司，在 2015 财年已创造出 23.3 亿美元的营收。而彼时的阿里，员工人数 3.4W，2015 财年的营收为 122.93 亿美元。
能够支撑 Supercell 公司这种高效散兵作战模式的基础，是他们经过 6 年时间沉淀下来的中台。中台将开发过程中公共、通用的素材和算法整理起来，可以同时支持几个小团队在几周时间内研发出一款新产品，并能鼓励员工充分试错。但在愈发庞大的阿里生态体系内部，则因为业务的快速扩张和增长，出现了不同业务线之间“烟囱林立”、资源利用率低的问题。同时，部门之间常常因为所谈合作不能立即产生收益，基于 KPI 的问题，最终都会被废止掉。长此以往，公司的创新力实际上也会逐渐下降。
因此，马云回国后，便开始全面推广「中台」战略。并于同年底基于「大中台，小前台」的战略，对组织架构进行了全面彻底的调整。
在阿里已经成功实施内部「中台」战略的两年后，也就是从 2018 年底到 2019 年初这短短半年内，各个大型互联网企业开始进行大规模组织架构调整。
2018 年，商业大环境开始发生变化。To C 业务开始逐渐进入瓶颈期，以往靠着流量红利疯狂扩张业务的大型互联网企业，已经无法找到当年百试百灵的路数了。面对整个互联网行业「水温」的变化，企业意识到降本增效势在必行，转型同样势在必行。于是，各大型互联网企业开始向 To B 业务模式转型。同时，企业内部管理也开始走向精益化，以往的疯狂扩张导致的各种「业务烟囱」、「部门墙」都在推倒名单中。
当云计算、大数据、人工智能、支付能力，成为企业转型中业务较量的关键点时，数据能力、算法能力、调度能力的沉淀，则成为了考验企业内部是否能够快速支撑前台业务，实现企业转型的重要环节。而这些能力的背后，中台的重要性不言而喻。
因此，「旁观者们」从行动上，正式入局。
腾讯的「930 变革」、京东的中台战略、美团的数据全量打通、字节跳动的「直播大中台」、百度的 All in AI 战略，都让中台概念持续升温，也让整个行业热度上涨不断。
二、数据中台，到底是什么？
数澜科技铁教授曾在《数据中台系列（一）：你的企业真的需要「数据中台」吗？》一文中提出：
数据中台，它不仅仅是我们平时会提到的任何一种工具，也不仅仅是一种企业协同工作的方法，更不能把它当做是一个简单的组织架构。
「数据中台，包括平台、工具、数据、组织、流程、规范等一切与企业数据资产如何用起来所相关的。企业所属行业不同，经营策略不同，从而数据场景也千差万别。再加上企业人员运用数据的能力参差不齐，这就导致了每一家企业的数据中台都是独一无二的，不是购买一个所谓的数据中台工具就能解决的。当然合适的工具是可以降低企业应用数据难度的，这是强调的是「合适的」，而不是「高级的」。」
而在数澜看来，数据中台是一种战略选择和组织形式，通过有型的产品支撑和实施方法论，解决大企业面临的数据孤岛、数据维护混乱、数据价值利用低的问题，依据企业特有的业务和架构，构建一套源源不断地把数据变成资产并服务于业务的，可持续让企业数据用起来的机制，让数据可见、可懂、可用、可运营。
它的出现，基于以下两个大前提：
1）丰富的数据维度；
以阿里巴巴为例，TCIF & IDMAPPING，淘宝消费者信息工厂和用户识别，打通了阿里集团所有相关业务域，建立了几千个标签来刻画用户画像。比如：你的真实性别、购物性别、音乐风格偏爱是「R&B」、你的线上购物行为特征是「爱薅羊毛还是财大气粗」等等。如果没有这些用户数据维度，标签的建立无法做到大而全，也就无法提升用户画像的精准度。
2）多个大数据场景。
同样，数据服务支撑了阿里妈妈、淘宝、天猫、支付宝等多个业务板块的场景，每天都有上亿的调用次数。通过业务效果反馈，进而不断优化调整数据和模型。现在许多企业想要建设数据中台，却发现没有实际的数据应用场景，无法进行切入。
三、数栖平台，就是数澜的数据中台吗？
正如上文提到的，数据中台是各个企业独有的一种战略选择和组织形式，市面上不可能存在数据中台这样的一个产品。
数澜 CEO 风剑在面对记者采访时曾说：「在我看来，但凡说销售数据中台产品的人，都是在忽悠。我对数据中台的定义是，数据中台绝对是不可复制的；数据中台是企业管理与运营的一套机制，一套让数据可用起来的可持续的机制。企业需要一套自己的数据资产管理体系与框架，但不可能存在一个所有企业和组织都适用的、通用的数据中台框架。」
也因此，数澜的数栖平台，仅仅是一个一站式数据应用基础设施，它是在帮助用户搭建自有数据中台过程中，必不可少的一套工具。通过数栖平台，企业可以让自己业务沉淀多年的数据融汇打通，同时，通过开发平台可以帮助企业内部的开发同学快速的进行对数据的处理，将数据成体系有逻辑的被管理起来，并且开发出更多可被业务使用的标签，向上层提供更多的弹药。
而仅仅通过数栖平台，企业很难快速的构建起完整的数据中台。在这个过程中，就需要客户对于自身业务及数据的全流程完整梳理，同时也需要数澜将沉淀多年的中台建设方法论融入到帮助客户共同建设数据中台的每一个细节中。只有科学的工具+先进的方法论，二者结合在一起，才能够实现最终的目标。
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