十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队
量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决
怎么在numpy中使用fromstring创建矩阵?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
目前成都创新互联已为上千多家的企业提供了网站建设、域名、虚拟主机、网站托管、服务器租用、企业网站设计、鸡东网站维护等服务,公司将坚持客户导向、应用为本的策略,正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化,与客户和合作伙伴齐心协力一起成长,共同发展。创建长度为16的字符串,是为了方便能够在各种数据类型之间转换。
>>> s = "mytestfromstring" >>> len(s) 16
这个功能其实是比较让我兴奋的一个小功能,因为这个简单的转换实现了ASCII码的转换
>>> np.fromstring(s,dtype=np.int8) array([109, 121, 116, 101, 115, 116, 102, 114, 111, 109, 115, 116, 114, 105, 110, 103], dtype=int8) >>> np.fromstring(s,dtype=np.int16) array([31085, 25972, 29811, 29286, 28015, 29811, 26994, 26478], dtype=int16) >>> np.fromstring(s,dtype=np.int32) array([1702132077, 1919317107, 1953721711, 1735289202], dtype=int32) >>> np.fromstring(s,dtype=np.int64) array([8243404206920464749, 7453010373645659503]) >>> np.fromstring(s,dtype=np.single) array([ 7.21560833e+22, 4.56462917e+30, 7.71452462e+31, 1.12586835e+24], dtype=float32) >>> np.fromstring(s,dtype=np.float32) array([ 7.21560833e+22, 4.56462917e+30, 7.71452462e+31, 1.12586835e+24], dtype=float32) >>> np.fromstring(s,dtype=np.float64) array([ 1.19783602e+243, 1.69375610e+190])
float默认的数据宽度是64,我使用的是Mac,本身是64位的,倒不知是不是跟操作系统有关?
>>> np.fromstring(s,dtype=np.float) array([ 1.19783602e+243, 1.69375610e+190])
关于怎么在numpy中使用fromstring创建矩阵问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。