利用python测试mongodb副本集数据同步延迟-创新互联

本文主要介绍python如何连接mongodb副本集及读写分离配置，mongodb副本集数据同步延迟测试。

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一、python连接mongodb副本集

1.连接副本集

在新版的驱动中直接使用MongoClient连接

如下：

from pymongo import MongoClient conn = MongoClient(['192.168.3.11:27017', '192.168.3.12:27017', '192.168.3.13:27017'])

2.读写分离配置

from pymongo import ReadPreference db = conn.get_database('hnrtest', read_preference=ReadPreference.SECONDARY_PREFERRED)

副本集ReadPreference有5个选项：

PRIMARY：默认选项，从primary节点读取数据

PRIMARY_PREFERRED：优先从primary节点读取，如果没有primary节点，则从集群中可用的secondary节点读取

SECONDARY：从secondary节点读取数据

SECONDARY_PREFERRED：优先从secondary节点读取，如果没有可用的secondary节点，则从primary节点读取

NEAREST：从集群中可用的节点读取数据

二、测试mongodb延迟脚本

1.原理

往集群中插入一批数据，然后从secondary节点读取，直到读到数据总数与插入的总数相等。

2.脚本内容

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import pymongo from pymongo import MongoClient from pymongo import ReadPreference import time import argparse # 定义执行时长装饰器函数 def warps(*args):     def deco(func):         def _deco(*args, **kwargs):             # 记录开始时间             start = time.clock()             # 回调原函数             func(*args, **kwargs)             # 记录结束时间             end = time.clock()             # 计算执行时长             delat = end - start             # 转换成ms输出             print("delay:%sms" % (int(delat*1000)))         return _deco     return deco # 连接副本集 conn = MongoClient(['192.168.3.11:27017', '192.168.3.12:27017', '192.168.3.13:27017']) # 读写分离 db = conn.get_database('hnrtest', read_preference=ReadPreference.SECONDARY_PREFERRED) # 定义连接的集合 collection = db.student # 创建插入数据函数 def data_insert(num):     try:         for i in range(1, num):             collection.insert({"name": "student"+str(i), "age": (i % 100), "city": "FuZhou"})     except Exception as e:         print("insert data:", e) # 创建查询数据函数，引用装饰器函数 @warps() def data_select(num):     try:         count = collection.find().count()         while count != num - 1:             count = collection.find().count()     except Exception as e:         print("select data:", e) # 创建删除数据函数 def data_delete():     try:         collection.remove({})     except Exception as e:         print("delete data:", e) # 创建计算延迟时长函数 def data_delay(num):     data_insert(num)     data_select(num) if __name__ == '__main__':     # 定义脚本需要传入插入的数据量，默认值为1000，通过-n传入参数     parser = argparse.ArgumentParser(description='insert data to mongodb number')     parser.add_argument('-n', action='store', dest='num', type=int, required=False, default=1000)     given_args = parser.parse_args()     num = given_args.num     data_delete()     data_delay(num)

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