Python有哪些高频面试题-创新互联

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一. 将字符串 “k:1 |k1:2|k2:3|k3:4”，处理成字典 {k:1,k1:2,

str1 = "k:1|k1:2|k2:3|k3:4"
def str2dict(str1):
 dict1 = {}
 for iterms in str1.split('|'):
 key,value = iterms.split(':')
 dict1[key] = value
 return dict1
#字典推导式
d = {k:int(v) for t in str1.split("|") for k, v in (t.split(":"), )}

二. 请按alist中元素的age由大到小排序

alist = [{'name':'a','age':20},{'name':'b','age':30},{'name':'c','age':25}]
def sort_by_age(list1):
 return sorted(alist,key=lambda x:x['age'],reverse=True)

三. 下面代码的输出结果将是什么？

list = ['a','b','c','d','e']
print(list[10:])

代码将输出[],不会产生IndexError错误，就像所期望的那样，尝试用超出成员的个数的index来获取某个列表的成员。例如，尝试获取list[10]和之后的成员，会导致IndexError。然而，尝试获取列表的切片，开始的index超过了成员个数不会产生IndexError，而是仅仅返回一个空列表。这成为特别让人恶心的疑难杂症，因为运行的时候没有错误产生，导致Bug很难被追踪到。

四. 写一个列表生成式，产生一个公差为11的等差数列

print([x*11 for x in range(10)])

五. 给定两个列表，怎么找出他们相同的元素和不同的元素？

list1 = [1,2,3]
list2 = [3,4,5]
set1 = set(list1)
set2 = set(list2)
print(set1 & set2)
print(set1 ^ set2)

六. 请写出一段python代码实现删除list里面的重复元素？

l1 = ['b','c','d','c','a','a']
l2 = list(set(l1))
print(l2)

用list类的sort方法:

l1 = ['b','c','d','c','a','a']
l2 = list(set(l1))
l2.sort(key=l1.index)
print(l2)

也可以这样写:

l1 = ['b','c','d','c','a','a']
l2 = sorted(set(l1),key=l1.index)
print(l2)

也可以用遍历：

l1 = ['b','c','d','c','a','a']
l2 = []
for i in l1:
 if not i in l2:
 l2.append(i)
print(l2)

七. 给定两个list A，B ,请用找出A，B中相同与不同的元素

A,B 中相同元素： print(set(A)&set(B))
A,B 中不同元素: print(set(A)^set(B))

八. python新式类和经典类的区别？

a. 在python里凡是继承了object的类，都是新式类

b. Python3里只有新式类

c. Python2里面继承object的是新式类，没有写父类的是经典类

d. 经典类目前在Python里基本没有应用

九. python中内置的数据结构有几种？

a. 整型 int、 长整型 long、浮点型 float、 复数 complex

b. 字符串 str、 列表 list、 元祖 tuple

c. 字典 dict 、 集合 set

d. Python3 中没有 long，只有无限精度的 int

十. python如何实现单例模式?请写出两种实现方式?

第一种方法:使用装饰器

def singleton(cls):
 instances = {}
 def wrapper(*args, **kwargs):
 if cls not in instances:
 instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
 return instances[cls]
 return wrapper
 
 
@singleton
class Foo(object):
 pass
foo1 = Foo()
foo2 = Foo()
print(foo1 is foo2) # True

第二种方法：使用基类

New 是真正创建实例对象的方法，所以重写基类的new 方法，以此保证创建对象的时候只生成一个实例

class Singleton(object):
 def __new__(cls, *args, **kwargs):
 if not hasattr(cls, '_instance'):
 cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
 return cls._instance
 
 
class Foo(Singleton):
 pass
foo1 = Foo()
foo2 = Foo()
print(foo1 is foo2) # True

第三种方法：元类，元类是用于创建类对象的类，类对象创建实例对象时一定要调用call方法，因此在调用call时候保证始终只创建一个实例即可，type是python的元类

class Singleton(type):
 def __call__(cls, *args, **kwargs):
 if not hasattr(cls, '_instance'):
 cls._instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
 return cls._instance
# Python2
class Foo(object):
 __metaclass__ = Singleton
# Python3
class Foo(metaclass=Singleton):
 pass
foo1 = Foo()
foo2 = Foo()
print(foo1 is foo2) # True

到此，相信大家对“Python有哪些高频面试题”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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