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这篇文章将为大家详细讲解有关使用python画坐标轴的方法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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1. 创建画布并引入axisartist工具。
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #创建画布 fig = plt.figure(figsize=(8, 8)) #使用axisartist.Subplot方法创建一个绘图区对象ax ax = axisartist.Subplot(fig, 111) #将绘图区对象添加到画布中 fig.add_axes(ax)
2. 绘制带箭头的x-y坐标轴
#通过set_visible方法设置绘图区所有坐标轴隐藏 ax.axis[:].set_visible(False) #ax.new_floating_axis代表添加新的坐标轴 ax.axis["x"] = ax.new_floating_axis(0,0) #给x坐标轴加上箭头 ax.axis["x"].set_axisline_style("->", size = 1.0) #添加y坐标轴,且加上箭头 ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1,0) ax.axis["y"].set_axisline_style("-|>", size = 1.0) #设置x、y轴上刻度显示方向 ax.axis["x"].set_axis_direction("top") ax.axis["y"].set_axis_direction("right")
3. 在带箭头的x-y坐标轴背景下,绘制函数图像
#生成x步长为0.1的列表数据 x = np.arange(-15,15,0.1) #生成sigmiod形式的y数据 y=1/(1+np.exp(-x)) #设置x、y坐标轴的范围 plt.xlim(-12,12) plt.ylim(-1, 1) #绘制图形 plt.plot(x,y, c='b')
关于使用python画坐标轴的方法就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。